Risicoanalyse voor 2500 km pijplijn
National Service of Inter-allied Oil Pipelines (SNOI)
Olie industrie
Milieubeleid & Veiligheid
In Frankrijk ligt het grootste (ondergrondse) Europese oliepijpleidingstelsel van Europa. De Franse maatschappij Trapil beheert dit Central Europe Pipeline System (CEPS) en gebruikt het voor het vervoer van producten van de havens van Fos-sur-mer, Le Havre en Duinkerken naar militaire en civiele klanten. In opdracht van de eigenaar, de National Service of Inter-allied Oil Pipelines (SNOI), heeft Royal Haskoning France naar volle tevredenheid een uitgebreide risicoanalyse uitgevoerd.
“Niet alleen onze scherpe prijs gaf de doorslag voor deze opdracht. Royal Haskoning France beschikt bovendien over aanzienlijke expertise op het gebied van GIS en risicoanalyse van pijpleidingen”, aldus projectmanager Philippe Reveau. De kracht van een GIS ligt in het vastleggen, combineren, analyseren en presenteren van gegevens met een ruimtelijke component. De verkregen informatie en gegevens kunnen vervolgens worden weergegeven op een landkaart, zodat de risicoanalyse en de ruimtelijke gegevens met elkaar in verband kunnen worden gebracht.
Omvangrijk
“Dit betrof een omvangrijke opdracht, waarbij een veelvoud aan disciplines moest worden ingezet. We hebben in 23 departementen veldonderzoek verricht, hetgeen neerkwam op 80 segmenten met een totale lengte van 2500 kilometer pijpleiding. Onze uitdaging lag erin om dit project met behulp van nieuwe methoden binnen tijd en budget naar volle tevredenheid van de opdrachtgever af te ronden. Daarbij moest veel data worden verzameld met behulp van bijvoorbeeld Julbo GPS en Arcgis. Dat hield in: 80 Excel-sheets met uitslagen van onze risicoanalyses, 80 rapporten, het opzetten van 80 geodatabases met onder meer aanvullende compensatiemaatregelen om het bestaande risicomanagementsysteem te verbeteren.”
Uitdagend project
Philippe Reveau kijkt terug op een uitdagend en innovatief project. “Het geografische data-informatiesysteem GIS speelde een centrale rol bij het verzamelen van alle data, het interpreteren van de uitkomsten en de berekeningen. Daarbij ben je je er continu van bewust dat je geen enkele vergissing mag maken, anders wordt de fout in alle 80 segmenten gereproduceerd. Dat maakte het project extra uitdagend.”